AI 履歷篩選工作流程
AI 驅動
7 個節點
入門
對於需要快速擴張或處理大量短期職位應徵的團隊來說,即時反應(Speed to Lead)是留住人才的關鍵。本款「AI 履歷篩選工作流程」採用了 Google Gemini Pro 模型,為您的招聘流程注入智能。當應徵者提交表單後,流程會立即啟動,將二進位文件資料轉化為 AI 可理解的 JSON,並由 Gemini 進行即時的內容評級與分類。不同於複雜的 HR 系統,這套模板強調的是「輕量化」與「即時通訊」:它會立刻透過 Gmail 通知 HR 團隊新人才的到來,同時向應徵者發送收件確認,建立專業的第一印象。這是一個完美的低代碼起步方案,展現了如何利用 n8n 模板在短時間內構建出具備 AI 競爭力的自動化行政體系。
核心解決方案
- Google Gemini 深度整合
利用 Gemini 強大的語境理解力,對候選人進行快速的人格特質與技能預篩選。
- 雙向即時溝通自動化
同步通知 HR 處理並回覆應徵者,確保招聘流程不中斷,優化候選人體驗。
- 極簡資料導航
將複雜的表單數據自動格式化,並同步至 Google Sheets,讓應徵名單一目了然。
工作流程步驟
1
formTrigger
接收應徵表單提交的內容。
2
extractFromFile
提取上傳文件的文本內容供 AI 閱讀。
3
lmChatGoogleGemini
使用 Gemini 模型進行分析、評分並給出面試建議。
4
gmail
自動發送通知郵件給 HR,並寄送確認信給應徵者。
5
googleSheets
將候選人資料與 AI 評分結果寫入試算表存檔。
整合的應用程式
API 設定指南
Google Gemini Gmail
購買後解鎖完整設定教學(含截圖)
Google Gemini 設定教學
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Gmail 設定教學
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常見問題
為什麼選擇 Google Gemini 而非 OpenAI?
Gemini 在處理大文本窗口與整合 Google 生態系方面具有獨特優勢。對於已經在使用 Google Workspace (Gmail, Sheets) 的企業來說,使用這套 n8n 模板可以更流暢地串接現有工具,且 Gemini 的性價比在初級篩選場景中非常有競爭力。
我可以增加篩選條件嗎?
當然可以。您只需在 Gemini 的提示詞(Prompt)節點中加入具體的過濾邏輯,例如「必須具備 3 年以上 React 經驗」或「期望薪資不能超過特定範圍」。AI 會自動執行這些條件判斷,實現高度精準的自動化篩選。
個人使用授權 NT$ 790
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包含在此套件中 行政排程文件包