深度研究報告產生｜使用 Open Router、Google 搜尋、Webhook _ Telegram 與 Notion

這款「深度研究報告產生」模板是 n8n 工作流程的高級範例，適合需要進行全面課題調研的專業人士。它不僅是簡單的搜尋，更引入了「策略代理（Strategy Agent）」與用戶互動，澄清研究目標。系統接著利用 Tavily API 執行多維度搜尋，抓取內容後由多個強大模型（如 Claude 3.5 Sonnet 或 Gemini）進行交叉比對與撰寫。最核心的優勢在於其高度複雜的 Notion 整合：它能將報告內容自動轉化為 Notion 的 Block 格式，包含標題、清單、甚至 HTML 標籤轉換，最終在 Notion 中建立一個排版完美的結構化頁面。這是一套結合了 Webhook 觸發、多模型調度與高級數據轉換的旗艦級自動化解決方案。

核心解決方案

• 互動式研究策略

  內建 Strategy Agent，能主動詢問用戶細節以優化研究方向，確保產出的報表符合實際需求。

• 強大模型跨域調度

  透過 Open Router 整合 Anthropic 與 Google 模型，利用不同 LLM 的優勢進行深度分析與內容產出。

• 高級 Notion Block 轉換

  具備強大的 Markdown/HTML 轉 Notion Block 邏輯，能自動產生具有層次感、易於閱讀的知識庫頁面。